DeeCamp2023设置六大实践课题:
课题一:自动化生成对抗性样本提升大型语言模型的安全性
课题二:通过外部工具增强大语言模型
课题三:探索不同数据预处理和选择方法对预训练语言学习模型的有效性
课题四:探索不同机制下人工反馈强化学习在训练大语言模型的影响
课题五:大语言模型生成文本的识别
课题六:大语言模型的情境适应性
据介绍，DeeCamp2023 将通过线上+线下方式进行，不受地域限制。加入项目的同学可获得:大师课程、课题专家指导、算力支持、技术/产品交流、实习/就业机会。
声明：本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。文章事实如有疑问，请与有关方核实，文章观点非本网观点，仅供读者参考。
深度
